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NVIDIA annonce le lancement de Rubin CPX, une nouvelle classe de GPU destinée au traitement de contextes massifs, optimisée pour les applications d'inférence IA.
(Ideal-investisseur.fr) - Le NVIDIA Rubin CPX est conçu pour gérer des tâches d'inférence IA à grande échelle, permettant aux systèmes IA de traiter du codage logiciel et de générer des vidéos à une vitesse et une efficacité améliorées. La plateforme NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX intègre 8 exaflops de performance IA et 100 téraoctets de mémoire rapide dans un seul rack. Le Rubin CPX, intégré au sein du système NVIDIA MGX, offre des performances AI 7,5 fois supérieures par rapport aux systèmes NVIDIA GB300 NVL72 grâce à son design optimisé et son interconnexion rapide. Le GPU utilise une conception de puce monolithique à faible coût avec des ressources NVFP4, fournissant jusqu'à 30 pétaflops de puissance de calcul avec une précision NVFP4.
Le Rubin CPX est disponible en plusieurs configurations, dont la Vera Rubin NVL144 CPX, qui peut être associée à la technologie NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand ou au réseau Ethernet NVIDIA Spectrum-X. Selon NVIDIA, cette plateforme offre une capacité de monétisation à grande échelle, générant 5 milliards de dollars de revenus de tokens pour chaque 100 millions de dollars investis. Ces systèmes permettent aux entreprises de traiter jusqu'à un million de tokens pour une heure de contenu vidéo, intégrant des décodeurs et encodeurs vidéo pour les applications de vidéo générative longue durée.
Des entreprises innovantes en IA comme Cursor, Runway et Magic explorent l'utilisation de Rubin CPX pour améliorer leurs applications. Cursor prévoit d'utiliser ce GPU pour améliorer la productivité des développeurs avec une génération de code intelligente. Runway, une entreprise américaine d'IA générative, vise à exploiter les technologies NVIDIA pour produire des contenus cinématographiques avec une plus grande échelle et efficacité. Magic, spécialisée dans les modèles de fondation, utilise les capacités du Rubin CPX pour automatiser l'ingénierie logicielle, permettant aux modèles de traiter de grandes quantités de données contextuelles sans ajustement fin.
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