Nokia intègre Gemini de Google Cloud et déploie six agents IA pour les télécoms
Nokia et Google Cloud annoncent une expansion de leur partenariat visant à intégrer les modèles Gemini de Google dans la suite logicielle de gestion réseau de Nokia. Cette intégration permettra de déployer six agents IA spécialisés destinés à automatiser la résolution de problèmes pour les opérateurs de télécommunications.
Six agents IA pour accélérer l'automatisation des réseaux
Le partenariat porte sur l'intégration de modèles Gemini dans le Nokia Assurance Center, la solution logicielle de gestion de réseau de Nokia. Les deux sociétés développeront six agents IA spécialisés, chacun conçu pour gérer des tâches opérationnelles distinctes ou pour collaborer afin de résoudre des problèmes réseau complexes.
Ces agents fonctionnent sur la base du kit de développement d'agent (Agent Development Kit, ADK) de Google Cloud et s'exécutent sur les infrastructures informatiques et de stockage standard de Google Cloud. Nokia souligne que ce cadre multi-agent tourne de manière transparente sur des outils standard tels que Kubernetes et Google Cloud Storage, garantissant une compatibilité totale avec les environnements clients existants.
Lancement SaaS prévu en septembre 2026
Deux des six agents — l'agent de routage et l'agent de tri des événements — sont d'ores et déjà pleinement opérationnels. Le lancement officiel de la plateforme en tant que service SaaS sur le Google Cloud Marketplace est prévu pour septembre 2026, moment auquel les opérateurs pourront déployer immédiatement ce premier ensemble d'agents certifiés.
Les quatre agents restants, plus complexes, seront livrés progressivement par des mises à jour logicielles successives. Ces déploiements continus s'étendront aux applications plus larges du portefeuille réseau de Nokia (Unified Inventory, Data Suite et Orchestration) à partir de la fin 2026 et tout au long de 2027.
Un modèle de recommandation conservant l'intervention humaine
Le cadre architectural introduit par Nokia repose sur ce que la société qualifie d'« autonomie transparente » (glass box autonomy). L'agent de raisonnement sur les actions fonctionne comme une couche consultative, présentant aux opérateurs humains des recommandations assorties d'un score de confiance. Les ingénieurs conservent l'approbation finale avant l'exécution automatique et l'enregistrement des corrections.
Pour les scénarios à faible risque et approuvés par les politiques opérationnelles, la même architecture peut également supporter une automatisation entièrement en boucle fermée.
