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Dernière mise à jour : 27/04/2026 - 15h20
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Les centres de supercalcul scientifiques adoptent NVQLink d' NVIDIA

Selon un communiqué d' NVIDIA, plusieurs centres de supercalcul scientifique mondiaux ont intégré la plateforme Grace Blackwell avec des processeurs quantiques à l'aide de NVQLink.


Les centres de supercalcul scientifiques adoptent NVQLink d' NVIDIA

Adoption de la technologie NVQLink

NVIDIA a annoncé que des centres de supercalcul scientifiques parmi les plus importants à travers le monde ont opté pour l'adoption de NVQLink. Cette technologie permet d'intégrer de manière efficace la plateforme Grace Blackwell d' NVIDIA avec des processeurs quantiques. Selon l'entreprise, cette initiative vise à renforcer la capacité de calcul des centres pour des recherches avancées.

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La plateforme Grace Blackwell, mise en avant par NVIDIA, est conçue pour fournir des performances de calcul optimisées. Elle est désormais intégrée avec des processeurs quantiques grâce à NVQLink. Ce développement peut potentiellement améliorer la manière dont les centres de calcul traitent des charges de travail complexes, selon NVIDIA.

Impact sur la recherche scientifique

D'après le communiqué, l'intégration de ces technologies par les centres de supercalcul est susceptible de transformer les capacités de recherche scientifique grâce à une puissance de traitement accrue. NVIDIA souligne que cette avancée est un pas vers des solutions de calcul plus avancées et efficaces dans le domaine scientifique.

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Contexte

Période
  • Période : 3T 2026
Guidance issue du communiqué
  • Blackwell sales are off the charts, and cloud GPUs are sold out.
  • Record Q3 revenue driven by Data Center ($51,2 billion). Strong gross margins (73,4 % GAAP). Significant customer and partner momentum (OpenAI, Google Cloud, Microsoft, Oracle, Anthropic, etc.). Substantial shareholder returns YTD and large remaining repurchase authorization.
Risques mentionnés
  • Reliance on third parties for manufacturing, assembly, packaging and testing
  • Competition and technological development risks
  • Market acceptance and integration risks for products and partners
  • Regulatory and geopolitical risks
Opportunités identifiées
  • Accelerating compute demand across training and inference driven by AI
  • Large-scale partnerships and deployments (OpenAI 10 GW, Anthropic 1 GW, cloud providers)
  • New product families (Blackwell, Rubin CPX, BlueField-4) and performance leadership on MLPerf benchmarks
  • Geographic expansion investments (UK, Germany, South Korea, US manufacturing)
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