NVIDIA lance Alpamayo, une famille de modèles d'IA open source pour véhicules autonomes
Le groupe américain a dévoilé lors du CES 2026 une nouvelle famille d'outils destinés au développement de véhicules autonomes. Selon le communiqué, Alpamayo comprend des modèles d'intelligence artificielle, des outils de simulation et des jeux de données mis à disposition en open source.
Un modèle de raisonnement de 10 milliards de paramètres
Au cœur de cette famille se trouve Alpamayo 1, présenté par le groupe comme le premier modèle VLA de raisonnement par chaîne de pensée conçu pour la recherche en véhicules autonomes. D'après le communiqué, ce modèle utilise une architecture de 10 milliards de paramètres et traite des entrées vidéo pour générer des trajectoires accompagnées de traces de raisonnement, explicitant la logique de chaque décision. Les poids du modèle et les scripts d'inférence open source sont disponibles sur Hugging Face, indique l'entreprise. Les développeurs peuvent adapter Alpamayo 1 pour créer des modèles plus compacts destinés au développement de véhicules, ou l'utiliser comme base pour des outils de développement tels que des évaluateurs basés sur le raisonnement et des systèmes d'étiquetage automatique, précise NVIDIA. Le groupe annonce que les futurs modèles de la famille disposeront de capacités de raisonnement plus détaillées et d'options d'utilisation commerciale.
Des outils de simulation et des jeux de données accessibles
La famille Alpamayo inclut également AlpaSim, présenté comme un framework de simulation open source de bout en bout pour le développement de véhicules autonomes à haute fidélité. Selon le communiqué, NVIDIA met aussi à disposition des jeux de données regroupant plus de 1 700 heures de données de conduite couvrant des scénarios complexes, accessibles via Hugging Face. L'entreprise indique que ces ressources permettent aux développeurs d'affiner, de distiller et de tester des modèles visant à améliorer la sécurité, la robustesse et l'évolutivité des systèmes autonomes. D'après NVIDIA, ces outils visent à répondre aux défis posés par les situations rares et complexes, souvent qualifiées de long tail, qui demeurent parmi les plus difficiles à maîtriser pour les systèmes autonomes.
Un intérêt manifesté par plusieurs acteurs industriels
Selon le communiqué, des leaders de la mobilité et des experts du secteur, dont Lucid, Jaguar Land Rover, Uber et Berkeley DeepDrive, manifestent leur intérêt pour Alpamayo afin de développer des architectures de véhicules autonomes basées sur le raisonnement, visant l'autonomie de niveau 4. Kai Stepper, vice-président de l'ADAS et de la conduite autonome chez Lucid Motors, déclare que les environnements de simulation avancés, les ensembles de données riches et les modèles de raisonnement constituent des éléments importants de cette évolution. Thomas Müller, directeur exécutif de l'ingénierie produit chez JLR, souligne pour sa part que le développement d'une IA ouverte et transparente est essentiel pour faire progresser la mobilité autonome de manière responsable, ajoutant qu'en rendant des modèles comme Alpamayo open source, NVIDIA contribue à accélérer l'innovation dans l'écosystème de la conduite autonome.
