Philips lance 7 études cliniques pour traiter tumeurs et anévrismes par IA

Les axes technologiques du projet SHERPA

Le consortium SHERPA, piloté par Philips, validera des technologies IA couvrant l'imagerie, la visualisation des données, la planification des interventions, le guidage procédural, l'aide à la décision clinique et l'orchestration du parcours patient. Ces technologies sont conçues pour automatiser les tâches répétitives et chronophages, soutenir la prise de décision et accélérer l'apprentissage des praticiens. Au cours de la première année du projet, le consortium a développé des algorithmes pour identifier les anévrismes cérébraux nécessitant un traitement, optimiser la sélection des patients et la planification thérapeutique pour l'ablation des tumeurs hépatiques, ainsi que des technologies robotiques pour améliorer la précision procédurale. Ces éléments ont été intégrés dans des flux de travail orchestrés de bout en bout pour les deux types de procédure.

Calendrier et structure du programme de recherche

Le projet de quatre ans est cofinancé par les partenaires industriels et l'Initiative Santé Innovante de l'Union européenne. Il comprend seize partenaires issus de sept pays européens. Au cours des trois prochaines années, les partenaires du consortium mèneront une série d'études cliniques pour affiner les technologies assistives et évaluer leurs bénéfices en termes d'expérience patient, d'optimisation de la charge de travail, de satisfaction des intervenants et de performance. Les cinq études consacrées aux anévrismes cérébraux porteront sur la détection assistée par IA, la prédiction du risque et la planification précise du traitement. Les études sur les tumeurs hépatiques et pulmonaires exploiteront des technologies d'imagerie avancée et de biopsie assistée par robot.