Stellantis : Spot.i dépasse les 3 millions de recherches depuis septembre 2025
Stellantis annonce que SPOT.i, son moteur de recherche alimenté par intelligence artificielle développé en interne, a dépassé les 3 millions de recherches en langage naturel depuis son lancement en septembre 2025. Cette technologie intégrée à la plateforme SPOTICAR transforme les intentions d'achat en réponses personnalisées, marquant une étape clé dans la transformation numérique du réseau européen de véhicules d'occasion.
Une IA interne au service du marché de l'occasion européen
SPOT.i centralise les données de tous les véhicules disponibles à la vente sur le réseau SPOTICAR et intègre l'expertise automobile pour optimiser l'expérience de recherche de voitures d'occasion. Le moteur traduit le langage naturel en critères de recherche techniques sans recourir à des filtres restrictifs. Depuis son lancement en septembre 2025, plus de 3 millions de recherches ont été effectuées à travers l'Europe, permettant aux clients de découvrir une sélection plus large de véhicules et générant des leads plus qualifiés pour le réseau de points de vente.
SPOTICAR, l'un des principaux acteurs du marché européen des véhicules d'occasion, accélère sa transformation numérique par une stratégie pragmatique qui intègre progressivement l'intelligence artificielle dans les interactions clients. Le réseau compte aujourd'hui 3 000 points de vente à travers l'Europe.
Expansion via conversational AI et partenariats technologiques
En France, une expérience a également été menée sur WhatsApp avec un agent conversationnel développé en partenariat avec Salesforce. Cet agent comprend l'intention client exprimée en langage naturel, la traduit en critères techniques et propose une sélection adaptée de véhicules disponibles dans le réseau SPOTICAR, offrant une expérience client fluide et des leads plus qualifiés pour les points de vente.
Selon Alexandre Fils, directeur marketing global de SPOTICAR : « Notre stratégie est d'évoluer SPOT.i par des améliorations ciblées et progressives. À long terme, nous visons à dépasser le modèle traditionnel des petites annonces numériques et à adopter pleinement les nouvelles expériences client rendues possibles par l'émergence des grands modèles de langage. »