TomTom s'allie à DeepRoute.ai et présentera un véhicule à conduite automatisée à Paris
L'intégration des données de localisation de TomTom dans le système de conduite de DeepRoute.ai est déjà réalisée, et un véhicule de démonstration doit circuler sur les routes parisiennes pendant le salon de l'automobile de Paris. La coopération vise l'adaptation des systèmes de conduite automatisée aux spécificités de chaque marché.
Les données de TomTom intégrées au système de DeepRoute.ai
Le 12 octobre 2026, depuis Amsterdam et Shenzhen, TomTom (TOM2) et DeepRoute.ai ont signé un protocole d'accord portant sur leurs travaux techniques communs en matière de conduite automatisée. DeepRoute.ai est une société de technologies de conduite automatisée fondée sur l'intelligence artificielle. TomTom, éditeur de cartographie numérique et de navigation, revendique 3 300 salariés et a son siège à Amsterdam.
Les deux sociétés indiquent avoir déjà intégré les données de localisation de TomTom dans la pile logicielle de conduite automatisée de DeepRoute.ai. Selon le communiqué, ce système combine les informations issues des capteurs avec celles de TomTom afin d'ancrer la conduite dans le tracé des routes, les règles locales et le contexte plus large nécessaires pour anticiper et circuler sur des routes inconnues.
Ces éléments servent de base aux décisions et manœuvres de conduite requises par les fonctions avancées de niveau L2+ et L2++.
Démonstration lors du salon de l'automobile de Paris
Le résultat de cette intégration sera présenté lors du salon de l'automobile de Paris. Le véhicule de démonstration fait fonctionner le système de conduite automatisée de DeepRoute.ai à partir des données de localisation de TomTom, sur routes ouvertes dans Paris.
Les médias et les clients présents au salon peuvent réserver un essai ou organiser une rencontre avec l'équipe de TomTom.
L'adaptation aux règles de chaque marché au cœur de la coopération
Les deux sociétés mettent en avant le déploiement sur plusieurs marchés : les routes, les règles de circulation, les comportements de conduite et les exigences de validation varient d'un pays à l'autre. Selon le communiqué, les données de TomTom recensent ces différences locales et aident les constructeurs et leurs partenaires technologiques à adapter leurs systèmes aux conditions régionales.
Pour Willem Strijbosch, responsable de la gestion produit Orbis chez TomTom, ces technologies ont besoin d'une compréhension « fiable » et adaptable des environnements réels, et la coopération entre les deux groupes « accélère le déploiement sûr de la conduite automatisée sur différents marchés ».
Xuan Liu, associé chez DeepRoute.ai, inscrit l'accord dans l'expansion internationale de la société, qu'il qualifie d'« étape cruciale ». Selon lui, l'association des deux technologies doit aider les constructeurs à évoluer dans des environnements réglementaires et physiques complexes et peu familiers à l'étranger.
