IA : les dépenses dépassent les prévisions de 24 % en moyenne, selon une étude Capgemini
Selon une étude du Capgemini Research Institute (le groupe de réflexion interne de Capgemini) publiée le 12 novembre 2026, les dépenses d'IA ont dépassé les prévisions de 24 % en moyenne dans les entreprises concernées. L'enquête montre que les entreprises répondent d'abord par un resserrement des contrôles, plus rarement par une refonte de leurs outils.
Des dépenses d'IA au-delà du budget pour 59 % des dirigeants interrogés
L'étude, qualifiée de « flash » par ses auteurs, repose sur une enquête menée en septembre 2026 auprès de 500 hauts dirigeants d'entreprises réalisant plus d'un milliard de dollars de chiffre d'affaires annuel, dans 10 pays et 13 secteurs. Elle porte sur l'économie de l'IA dans les grandes entreprises en général, et non spécifiquement sur l'activité de Capgemini.
Les coûts de l'IA constituent une préoccupation pour 53 % des dirigeants interrogés. Au cours de l'année écoulée, 59 % d'entre eux indiquent que les dépenses de leur entreprise en la matière ont été significativement plus élevées que prévu ou budgété, et près d'une entreprise sur cinq (21 %) a dépassé son budget IA de plus de 30 %.
Selon l'institut, seuls 56 % des dirigeants ont confiance dans leur capacité à anticiper pleinement l'évolution de leurs coûts, et la moitié déclarent que les dépenses d'IA sont validées sans visibilité suffisante sur le coût total. Ils se disent en particulier peu confiants dans l'estimation des coûts indirects : supervision humaine, retravail du contenu produit et gouvernance.
Deux tiers des entreprises ayant dépassé leur budget IA ont subi des répercussions financières négatives, comme une baisse du flux de trésorerie disponible ou une réduction des dépenses discrétionnaires. L'étude relève que les directeurs financiers jouent désormais un rôle plus important dans la validation des principaux investissements liés à l'IA.
Contrôles renforcés, stratégies multi-modèles et nouveaux indicateurs
Face à ces dépassements, 53 % des entreprises ont renforcé le contrôle de leurs dépenses, en resserrant les budgets, en instaurant des contrôles à l'échelle de l'entreprise ou en réduisant le périmètre des projets. Seule une entreprise sur cinq a repensé ses outils ou ses processus, par exemple en changeant de modèles ou de configuration.
Plus de trois dirigeants sur cinq prévoient l'adoption d'une stratégie multi-modèles d'ici un an, afin de sélectionner les modèles selon le coût, les capacités, la latence ou le niveau de risque. Près de trois entreprises sur cinq envisagent aussi d'étendre leur usage des modèles open-weight, dont les paramètres sont rendus publics.
Sur la mesure de la valeur, 57 % des dirigeants jugent difficile de démontrer l'apport de l'IA pour l'entreprise, et à peine une entreprise sur cinq calcule l'« AI Yield », un indicateur de rendement intégrant l'ensemble des coûts d'un déploiement sécurisé. Seuls 32 % des répondants citent la croissance du chiffre d'affaires parmi les bénéfices obtenus.
Aujourd'hui, 60 % des entreprises comparent principalement leurs dépenses d'IA au budget, mais seules 44 % comptent conserver cette priorité au cours des 6 à 12 prochains mois. Selon l'étude, le taux de réussite dès la première exécution devrait devenir l'indicateur prioritaire, devant le coût par tâche réalisée.
Volker Darius, directeur mondial de Capgemini Invent, a déclaré : « La maîtrise des coûts à elle seule ne permettra pas de rentabiliser l'IA, et la création de valeur sans contrôle des coûts ne sera pas tenable non plus. » L'étude fait suite à la première édition de The AI Compass, publication de Capgemini consacrée à l'économie de l'IA.
