Nvidia dévoile Ising, une famille de modèles d’IA open source pour l’informatique quantique
NVIDIA annonce le lancement d'Ising, décrit comme les premiers modèles d'IA ouverts destinés à accélérer le développement vers des ordinateurs quantiques utiles. Cette initiative s'inscrit dans la stratégie de l'entreprise d'étendre son offre technologique aux applications quantiques.
Nvidia a annoncé le 14 avril le lancement d’Ising, présenté comme la première famille mondiale de modèles d’intelligence artificielle open source dédiée à l’accélération du calcul quantique utile. L’objectif est de répondre à deux des principaux verrous du secteur : la calibration des processeurs quantiques et la correction d’erreurs.
Selon Nvidia, ses modèles Ising Calibration et Ising Decoding permettent d’améliorer nettement les performances. Le groupe affirme que ses outils de décodage pour la correction d’erreurs sont jusqu’à 2,5 fois plus rapides et trois fois plus précis que les approches traditionnelles, notamment par rapport à pyMatching, une référence open source du secteur.
La société met aussi en avant une adoption déjà engagée par plusieurs acteurs du quantique et de la recherche, parmi lesquels IonQ, IQM Quantum Computers, Infleqtion, Harvard, Fermilab ou encore le Lawrence Berkeley National Laboratory. Nvidia estime que l’IA peut devenir la couche de contrôle des futures machines quantiques hybrides, combinant processeurs quantiques et GPU.
Ce lancement s’inscrit dans une stratégie plus large autour de CUDA-Q et de l’interconnexion NVQLink, alors que le marché du calcul quantique pourrait dépasser 11 milliards de dollars d’ici 2030, selon Resonance.
