Nvidia enrichit sa plateforme quantique CUDA-Q avec la couche CUDA-Q Logical
Nvidia a présenté une extension de sa plateforme open source CUDA-Q avec l'ajout d'une couche d'orchestration baptisée CUDA-Q Logical, destinée à la conception et au test d'applications pour l'informatique quantique dite tolérante aux fautes. Cette annonce s'accompagne de l'intégration d'un outil de mesure développé par les laboratoires Sandia.
Une couche d'orchestration pour le quantique à qubits logiques
CUDA-Q Logical se présente comme une couche d'orchestration offrant une approche programmable et vérifiable pour développer des applications destinées aux ordinateurs quantiques tolérants aux fautes. Selon Nvidia, ces processeurs dotés de qubits logiques visent à surmonter les erreurs propres aux qubits physiques, afin d'exécuter des calculs de plus grande ampleur pour des usages tels que la découverte de médicaments, la modélisation financière et le développement de matériaux.
La plateforme permet aux chercheurs de concevoir et d'orchestrer les différents composants requis (algorithme, code de correction d'erreurs, architecture matérielle) et de basculer entre plusieurs options pour identifier des configurations de système.
Timothy Costa, vice-président et directeur général quantique chez Nvidia, a indiqué que l'ajout de CUDA-Q Logical apporte « puissance et flexibilité pour explorer des systèmes pleinement intégrés et co-optimisés, quels que soient le type de qubit et l'architecture ».
Adoption par des laboratoires et intégration du benchmark QUOPS
CUDA-Q Logical est déjà utilisé par des fabricants de processeurs quantiques et des laboratoires, parmi lesquels Fermi National Accelerator Laboratory, Infleqtion, IQM Quantum Computers, QCDesign, Quantum Motion et Sandia National Laboratories. Selon Nvidia, les chercheurs de Fermilab ont ramené le développement d'une architecture tolérante aux fautes de cinq mois à trois semaines.
Par ailleurs, QUOPS, un outil de mesure indépendant développé par Sandia National Laboratories pour évaluer les progrès des systèmes quantiques vers des applications à grande échelle, est désormais disponible dans CUDA-Q. Sandia a partagé des premiers résultats dans une prépublication précédant l'IEEE Quantum Week, portant sur des processeurs de Google, IBM et Quantinuum.
Nvidia a précisé que CUDA-Q Logical est disponible via GitHub, tout comme le référentiel QUOPS.
