Haffner Energy mise sur l'IA pour piloter sa thermolyse et recrute Patrick Haffner
Dans un communiqué publié le 29 octobre 2026, Haffner Energy a présenté une nouvelle étape de sa stratégie technologique : généraliser progressivement l'intelligence artificielle dans l'exploitation, le pilotage et l'optimisation de ses technologies de thermolyse de biomasse.
L'approche retenue repose sur une interaction entre les données des installations et l'expérience des opérateurs. Les fonctions de sécurité restent, elles, confiées à des automatismes indépendants de l'IA.
Une IA associée aux opérateurs pour piloter les installations
La société a indiqué vouloir appliquer à ses procédés industriels l'approche dite « human-in-the-loop ». Le principe affiché n'est pas de remplacer l'opérateur, mais d'étendre ses capacités d'analyse tout en permettant à l'IA d'apprendre de l'expérience humaine.
Les données produites en continu (températures, pressions, débits, caractéristiques des biomasses, performances des équipements) doivent servir à détecter des signaux faibles annonçant une dérive. L'opérateur conserve l'interprétation de ces informations et la décision.
Haffner Energy évoque une évolution progressive de l'interface de supervision vers un « copilote intelligent de conduite », nourri par l'expérience accumulée à Marolles et sur le parc installé. Les objectifs cités sont la détection plus précoce des anomalies, l'anticipation de la maintenance et la réduction des arrêts non programmés.
Philippe Haffner, co-fondateur et président-directeur général, a fixé pour objectif de traduire ces enseignements en gains de performance et de fiabilité, avec pour les clients une disponibilité accrue et des économies sur les coûts d'exploitation et de maintenance.
Un consultant de long terme, frère des co-fondateurs et actionnaire
Patrick Haffner interviendra en qualité de consultant, dans le cadre d'une collaboration de long terme avec les équipes techniques et opérationnelles. Il est le frère des co-fondateurs de la société et en est actionnaire depuis 2017 au travers de Haffner Participation, selon sa propre déclaration.
Polytechnicien, diplômé de Télécom Paris et docteur en traitement du signal, il travaille sur les réseaux neuronaux depuis la fin des années 1980. Il a exercé aux Bell Labs puis chez AT&T Labs aux États-Unis, et occupait récemment les fonctions de « Principal Applied Scientist » chez Amazon Web Services.
En 1998, il a cosigné avec Yann LeCun, Léon Bottou et Yoshua Bengio un article consacré aux réseaux neuronaux convolutifs, publié dans Proceedings of the IEEE. Il a également dirigé le déploiement d'un système de lecture automatique des montants inscrits sur les chèques bancaires aux États-Unis.
La société a précisé que l'IA n'aura pas vocation à se substituer aux automates ni aux boucles de sécurité programmées. L'évolution de ces dispositifs restera validée par les équipes d'ingénierie.
