Sidetrade vise 30 à 35 % d'EBITDA en 2030 grâce à son modèle agentic

Un modèle de R&D restructuré autour d'agents IA

Le cœur de cette transformation réside dans PodFlow, un modèle de R&D construit en 2025 et désormais appliqué à l'échelle de l'entreprise. En pilote initial, une équipe de trois personnes a livré ce qu'exigeait auparavant une équipe de six, tandis que des fonctionnalités autrefois développées en 80 jours-homme ont été réalisées en trois jours. Les 22 équipes de R&D de Sidetrade fonctionnent désormais selon PodFlow, et le programme a remboursé son coût d'investissement en six mois. Dans cette architecture, les agents IA valident les problèmes, génèrent les spécifications, écrivent le code, exécutent les tests et préparent la documentation. Les développeurs passent d'une posture d'exécution à un rôle de direction, validation et gouvernance de ce que produisent les agents. Aucune fonctionnalité n'entre dans le pipeline de R&D sans un problème validé, et aucune ne sort sans documentation complète.

Extension à l'ensemble de l'organisation

Le modèle agentic s'étend désormais à chaque fonction métier de Sidetrade, au-delà de l'ingénierie. Chaque phase de transformation est autofinancée par les économies de la phase précédente. L'entreprise cible un gain de productivité de 20 % en 2026, avec des améliorations supplémentaires attendues en 2027. Les ressources libérées seront réinvesties pour améliorer l'expérience client. Cette transformation opérationnelle répond aussi à une attente croissante des acheteurs entreprises, qui s'attendent de plus en plus à ce que les éditeurs appliquent à leur propre activité les technologies d'IA qu'ils préconisent. Sidetrade intègre au quotidien les six catégories d'activateurs d'IA définies par The Hackett Group (prédictif, conversationnel, insight, workflow, cognitif et contenu) dans sa production.